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如何使用统计显着性检验来解释机器学习结果

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发表于 2018-4-25 09:01:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
比较两种不同的机器学习算法或比较相同的算法与不同的配置时,收集一组结果是一个好习惯。
考虑到大多数机器学习算法的随机性,重复每个实验运行30次或更多次,可以得到一组结果,从中可以计算平均期望性能。https://blog.csdn.net/weixin_42055237/article/details/80061765
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