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简单易学的机器学习算法——主成分分析(PCA)

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发表于 2018-5-7 11:41:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
对于现在维数比较多的数据,我们首先需要做的就是对其进行降维操作。降维,简单来说就是说在尽量保证数据本质的前提下将数据中的维数降低。降维的操作可以理解为一种映射关系,例如函数,即由原来的二维转换成了一维。处理降维的技术有很多种,如前面的SVD奇异值分解,主成分分析(PCA),因子分析(FA),独立成分分析(ICA)等等。
https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/27969459
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